10 вещей, которые должен знать каждый разработчик Python

Различные версии платформы для программирования Python

Хотя это не является характеристикой программирования, все же крайне важно понимать последние версии Python, чтобы все были знакомы с языком программирования. Версии языка программирования Python обычно нумеруются как ABC, где три буквы олицетворяют значительные изменения, с которыми столкнулся язык программирования. Например, переход с версии 2.7.4 на 2.7.5 показывает, что в Python были внесены незначительные исправления ошибок, а переход с Python 2 на Python 3 показывает, что между этими двумя версиями произошли значительные изменения. Для подтверждения версии программы python вы можете использовать утверждение:

Оболочка Python

Оболочка Python поставляется автоматически установленной в платформе, и ее можно запустить, набрав команду Python в командной строке (в ОС Windows). Это обеспечит версию по умолчанию, уведомление об авторских правах и r-англы >>>, которые запрашивают ввод. Если на вашем компьютере установлено несколько версий Python, то вам придется добавить номер версии python3.3, чтобы получить правильную версию. Оболочка Python позволяет пользователю проверить некоторые простые команды, чтобы определить, есть ли логическая или синтаксическая ошибка, что помогает избежать больших затрат времени и памяти.

Понимание фреймворков Python и библиотек объектно-реляционного отображения (ORM)

Четкое понимание фреймворков Python очень важно, но это не значит, что нужно знать их все. В зависимости от проекта, который вы пытаетесь выполнить, от вас потребуется знание наиболее важных из них, но самые популярные и часто используемые — это CherryPy, Flask и Django. Кроме того, необходимо понимать, как подключать и использовать приложения через ORM, например, Django ORM и SQLAlchemy. Это делает процесс проще, эффективнее и быстрее по сравнению с написанием SQL.

Поймите разницу между фронт-энд и бэк-энд технологиями

Front-end — это то, что видит пользователь при посещении страницы, а back-end — это то, что происходит за кулисами. Бэкэнд — это место, где выполняются программы и запрашиваются данные из базы данных для отображения их на сайте. Python является одним из языков программирования, используемых для разработки back-end. Однако разработчик Python должен быть связан с разработчиками front-end, чтобы связать клиентскую сторону с серверной стороной. В этом случае важно понимать, как работает front-end и как будет выглядеть приложение.

Важно знать, как использовать модули ‘sys’ и ‘os’.

Эти модули полезны для разработчика Python, поскольку они обеспечивают общность и последовательность. Модуль sys позволяет разработчику использовать входные данные программы из командной строки, чтобы не возвращаться к текстовому редактору и не изменять программу перед повторным выполнением. Изменение вводимых переменных в командной строке быстрее и эффективнее, чем повторный ввод переменных в текстовом редакторе. Это можно сделать с помощью sys.argv, который принимает входные данные из командной строки. Кроме того, можно убедиться, что пользователь вводит точные параметры. Помимо скорости, аргументы командной строки можно использовать как часть процесса, который многократно автоматизирует выполнение сценария.

Понимание списков демонстрирует простоту и красоту Python

Документация Python 2.7.5 предлагает яркое описание того, как понимание списка важно для разработчика. При отображении списка создается новый объект списка, поскольку его содержимое обычно задается либо в виде понимания списка, либо в виде списка выражений. Когда программист использует список выражений, разделенных запятыми, элементы обычно оцениваются слева направо и затем располагаются в этом порядке в объекте списка. Когда используется списковое выражение, оно содержит одно выражение, которое сопровождается по крайней мере одним предложением for и нулем или более предложением for или if. В этом случае новыми элементами списка будут те, которые будут получены путем учета того, что каждое из выражений if или if представляет собой блок, вложенный слева направо, и оценки выражения для получения элемента списка всякий раз, когда достигается самый внутренний блок.

Определение классов и функций

Более того, рекурсивные функции также не сложны, и они имеют схожий характер с некоторыми объектно-ориентированными языками программирования (ООП). В отличие от других языков программирования, таких как Java, Python использует мало классов, что делает знания разработчика в этой области весьма ограниченными. В документации Python 2.7 классы описаны следующим образом:

Классы Python обеспечивают все стандартные возможности объектно-ориентированного программирования: механизм наследования классов позволяет использовать несколько базовых классов, производный класс может переопределять любые методы своего базового класса или классов, а метод может вызывать метод базового класса с тем же именем. Объекты могут содержать произвольные объемы и виды данных. Как и модули, классы обладают динамической природой Python: они создаются во время выполнения и могут быть изменены после создания.

Управление файлами

Большинство скриптов Python используют файлы в качестве входных данных, поэтому важно понять, как лучше всего включить файлы в код. В этом случае ключевое слово open служит отличной цели, поскольку оно простое, и программист может циклически просматривать файл, чтобы проанализировать его в каждой строке. В качестве альтернативы можно использовать метод readlines (), который помогает создать список, состоящий из каждой строки файла, но он эффективен только для небольших файлов.

Понимание основных концепций словарей и множеств

Хотя списки являются наиболее распространенными типами структур данных, которые используются в Python, можно также использовать множества и словари. Множество — это контейнер, который содержит элементы так же, как и список, но только отдельные элементы. Если добавить элемент x в набор, который уже содержит другой элемент x, набор не изменится. Это делает его более выгодным по сравнению со списками, поскольку в нем нет необходимости в дублировании, как это требуется в списках. Кроме того, создание множества на основе уже существующего списка более удобно, поскольку вводится только имя множества. Однако одним из недостатков наборов является то, что они не поддерживают индексацию элементов, из-за чего в них отсутствует порядок. С другой стороны, словари также являются важными структурами данных, которые объединяют элементы в пары. Можно эффективно искать значения, последовательно используя ключ.

Нарезка

Это процесс, который включает в себя взятие подмножества некоторых данных, и в основном применяется к спискам и строкам. Нарезка не ограничивается простым удалением одного элемента из данных. В данном случае, чтобы программисты лучше понимали, что такое нарезка, им необходимо понять, как работает процесс индексирования для отрицательных чисел. В документации по Python в разделе «Строки» есть диаграмма в стиле ASCII, которая утверждает, что разработчик должен думать об индексах Python как об указателях между элементами данных. Можно использовать оболочку Python, чтобы поиграть с полусложной нарезкой, прежде чем использовать свой код.

Прежде всего, ваши навыки — это ваше оружие: вы можете найти лучший проект, лучшую должность и, очевидно, лучшую зарплату. Более того, в программировании всегда можно узнать больше, поэтому приобретение дополнительных навыков не только полезно, но и делает карьеру разработчика сложной и интересной. Независимо от изучения новых библиотек или участия в обязательных конференциях по Python, существует множество способов, с помощью которых вы можете совершенствоваться. В основном, это кодинг в свободное время — для этого нужно много упорства. Во-вторых, участие в дополнительных курсах и вебинарах, обучение других, активность в сообществе программистов, чтобы в конце концов найти свою фишку, конкретную нишу, в которой вы хотите стать мастером.