10 речей, які повинен знати кожен розробник Python

Різні версії платформи для програмування Python

Хоча це не є характеристикою програмування, все ж таки вкрай важливо розуміти останні версії Python, щоб усі були знайомі з мовою програмування. Версії мови програмування Python зазвичай нумеруються як ABC, де три літери уособлюють значні зміни, з якими зіткнулася мова програмування. Наприклад, перехід з версії 2.7.4 на 2.7.5 показує, що в Python було внесено незначні виправлення помилок, а перехід з Python 2 на Python 3 показує, що між цими двома версіями відбулися значні зміни. Для підтвердження версії програми python ви можете використовувати твердження:

Оболонка Python

Оболонка Python постачається автоматично встановленою в платформі, і її можна запустити, набравши команду Python у командному рядку (в ОС Windows). Це забезпечить версію за замовчуванням, повідомлення про авторські права та r-англи >>>, які запитують введення. Якщо на вашому комп’ютері встановлено кілька версій Python, то вам доведеться додати номер версії python3.3, щоб отримати правильну версію. Оболонка Python дає змогу користувачеві перевірити деякі прості команди, щоб визначити, чи є логічна або синтаксична помилка, що допомагає уникнути великих витрат часу та пам’яті.

Розуміння фреймворків Python і бібліотек об’єктно-реляційного відображення (ORM)

Чітке розуміння фреймворків Python дуже важливе, але це не означає, що потрібно знати їх усі. Залежно від проєкту, який ви намагаєтеся виконати, від вас вимагатимуть знання найважливіших із них, але найпопулярніші та найчастіше використовувані – це CherryPy, Flask і Django. Крім того, необхідно розуміти, як підключати і використовувати додатки через ORM, наприклад, Django ORM і SQLAlchemy. Це робить процес простішим, ефективнішим і швидшим порівняно з написанням SQL.

Зрозумійте різницю між фронт-енд і бек-енд технологіями

Front-end – це те, що бачить користувач під час відвідування сторінки, а back-end – це те, що відбувається за лаштунками. Бекенд – це місце, де виконуються програми і запитуються дані з бази даних для відображення їх на сайті. Python є однією з мов програмування, що використовуються для розробки back-end. Однак розробник Python повинен бути пов’язаний з розробниками front-end, щоб зв’язати клієнтську сторону з серверною стороною. У цьому випадку важливо розуміти, як працює front-end і який вигляд матиме застосунок.

Важливо знати, як використовувати модулі ‘sys’ і ‘os’.

Ці модулі корисні для розробника Python, оскільки вони забезпечують спільність і послідовність. Модуль sys дозволяє розробнику використовувати вхідні дані програми з командного рядка, щоб не повертатися до текстового редактора і не змінювати програму перед повторним виконанням. Зміна введених змінних у командному рядку швидша й ефективніша, ніж повторне введення змінних у текстовому редакторі. Це можна зробити за допомогою sys.argv, який приймає вхідні дані з командного рядка. Крім того, можна переконатися, що користувач вводить точні параметри. Крім швидкості, аргументи командного рядка можна використовувати як частину процесу, який багаторазово автоматизує виконання сценарію.

Розуміння списків демонструє простоту і красу Python

Документація Python 2.7.5 пропонує яскравий опис того, як розуміння списку важливе для розробника. Під час відображення списку створюється новий об’єкт списку, оскільки його вміст зазвичай задається або у вигляді розуміння списку, або у вигляді списку виразів. Коли програміст використовує список виразів, розділених комами, елементи зазвичай оцінюються зліва направо і потім розташовуються в цьому порядку в об’єкті списку. Коли використовується списковий вираз, він містить один вираз, що супроводжується принаймні одним реченням for і нулем або більше реченням for або if. У цьому випадку новими елементами списку будуть ті, які будуть отримані шляхом врахування того, що кожен із виразів for або if є блоком, вкладеним зліва направо, і оцінки виразу для отримання елемента списку щоразу, коли досягається найвнутрішній блок.

Визначення класів і функцій

Ба більше, рекурсивні функції також не складні, і вони мають схожий характер із деякими об’єктно-орієнтованими мовами програмування (ООП). На відміну від інших мов програмування, таких як Java, Python використовує мало класів, що робить знання розробника в цій галузі досить обмеженими. У документації Python 2.7 класи описані таким чином:

Класи Python забезпечують усі стандартні можливості об’єктно-орієнтованого програмування: механізм успадкування класів дає змогу використовувати кілька базових класів, похідний клас може перевизначати будь-які методи свого базового класу або класів, а метод може викликати метод базового класу з тим самим ім’ям. Об’єкти можуть містити довільні обсяги та види даних. Як і модулі, класи мають динамічну природу Python: вони створюються під час виконання і можуть бути змінені після створення.

Керування файлами

Більшість скриптів Python використовують файли як вхідні дані, тому важливо зрозуміти, як найкраще включити файли в код. У цьому випадку ключове слово open слугує чудовій меті, оскільки воно просте, і програміст може циклічно переглядати файл, щоб проаналізувати його в кожному рядку. Як альтернативу можна використовувати метод readlines (), який допомагає створити список, що складається з кожного рядка файлу, але він ефективний тільки для невеликих файлів.

Розуміння основних концепцій словників і множин

Хоча списки є найпоширенішими типами структур даних, які використовуються в Python, можна також використовувати множини та словники. Множина – це контейнер, який містить елементи так само, як і список, але тільки окремі елементи. Якщо додати елемент x до набору, який вже містить інший елемент x, набір не зміниться. Це робить його більш вигідним порівняно зі списками, оскільки в ньому немає необхідності в дублюванні, як це потрібно в списках. Крім того, створення множини на основі вже існуючого списку є більш зручним, оскільки вводиться лише ім’я множини. Однак одним із недоліків наборів є те, що вони не підтримують індексацію елементів, через що в них відсутній порядок. З іншого боку, словники також є важливими структурами даних, які об’єднують елементи в пари. Можна ефективно шукати значення, послідовно використовуючи ключ.

Нарізка

Це процес, який включає в себе взяття підмножини деяких даних, і в основному застосовується до списків і рядків. Нарізка не обмежується простим видаленням одного елемента з даних. У даному випадку, щоб програмісти краще розуміли, що таке нарізка, їм необхідно зрозуміти, як працює процес індексування для від’ємних чисел. У документації з Python у розділі “Рядки” є діаграма в стилі ASCII, яка стверджує, що розробник повинен думати про індекси Python як про покажчики між елементами даних. Можна скористатися оболонкою Python, щоб пограти з напівскладною нарізкою, перш ніж використовувати свій код.

Насамперед, ваші навички – це ваша зброя: ви можете знайти кращий проєкт, кращу посаду і, очевидно, кращу зарплату. Ба більше, у програмуванні завжди можна дізнатися більше, тому набуття додаткових навичок не лише корисне, а й робить кар’єру розробника складнішою та цікавішою. Незалежно від вивчення нових бібліотек або участі в обов’язкових конференціях з Python, існує безліч способів, за допомогою яких ви можете вдосконалюватися. Здебільшого, це кодинг у вільний час – для цього потрібно багато завзятості. По-друге, участь у додаткових курсах і вебінарах, навчання інших, активність у співтоваристві програмістів, щоб врешті-решт знайти свою фішку, конкретну нішу, в якій ви хочете стати майстром.